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专家预测,人工智能工具可能不会改变农业,但会帮助农民

ChatGPT 缺乏推理能力,无法预测未来,但它可能在其他方面对农民有用。
由 DALL·E OpenAI 创建的“Vermeer 笔记本电脑上的橄榄农”
丹尼尔·道森(Daniel Dawson)
1 年 2023 月 14 日 37:- UTC

自首次亮相以来的三个月内,OpenAI 的人工智能聊天机器人已经 俘获 大众的想象。

OpenAI 不再发布官方使用数据,但表示在前五天内有 1 万用户注册了免费服务。

我们不应该真的认为这是一个可以解决所有问题的神奇工具- Heng Ji,伊利诺伊大学香槟分校计算机科学教授

基于数十亿数据点(包括书籍、新闻文章和其他网络内容)的大型基于语言模型的生成器可以立即回答问题,尽管并不总是准确的,并且可以模仿创造性的写作风格。

自它问世以来,来自各行各业的人们一直在努力弄清楚如何最好地利用这种人工智能前所未有的力量来提高他们的业务效率。

另见:研究人员使用 AI 来识别 EVOO 的来源

ChatGPT 不太可能彻底改变农业,但专家建议它可以帮助农民进行研究和任务,例如编写网站内容和营销材料。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学教授 Heng Ji 告诉 Olive Oil Times 基于大型语言模型的生成器可以帮助农民执行可以使用人类判断来评估信息准确性的任务。

基于大型语言模型的生成器

基于大型语言模型的生成器是一种人工智能工具,它使用机器学习根据输入提示生成文本或其他类型的内容。 它接受了大量文本数据的训练,并使用这些知识来创建类似于给定输入的新内容。

但我们不应该真的将其视为可以解决所有问题的神奇工具,”她说。

例如,Ji 表示,农民可以询问 ChatGPT 如何在特定地区或气候条件下种植特定作物,并期望得到准确的建议。

ChatGPT 还可以总结科学研究的发现或提供实用信息,例如如何修理设备。

大型语言模型只是记住一系列标记,”她说。 它是关于过去人类经验的集合。 它基本上收集了2021年之前全网的所有数据,并记忆了下来。”

令牌序列

A 符号序列”是指一系列较小的意义单位,称为 标记”,它们构成了更大的文本或代码。 标记通常是单词或标点符号。 将文本或代码分解为标记序列使其更易于分析和处理,并用作机器学习模型的输入以生成新文本或将其分类为不同的类别。

Ji 警告说,基于大型语言模型的生成器——尽管他们在被问及时声称如此——不能参与被称为科学发现的过程。

例如,ChatGPT 表示它可以通过预测未来的气候条件和市场价格来帮助农民。 然而,季解释了为什么这是不可能的。

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它没有深刻的推理能力,”她说。 它无法预测未来。 如果你要求模型发现一些它以前从未观察到的新情况或某些任务,它不会 [准确地] 做到这一点。”

它会用流利的英语生成答案,但没有知识基础能力,也不能保证答案的真实性,”季补充道。 该系统不是为推理或发现而设计的。”

农业法专业律师 Todd Janzen 对此表示赞同。 他问 ChatGPT: ChatGTP 将彻底改变美国农业的前五种方式是什么?” 在回复中,ChatGPT 表示可以利用其能力进行数据分析和预测。

如果你对农业一无所知,你会认为 ChatGPT 的预测非常惊人,”Janzen 在 Successful Farming 杂志上写道。 这些预测给人的印象是非常权威和知识渊博。”

但剥开表面,你会发现一种听起来令人印象深刻但缺乏深度或意义的词沙拉,”他补充道。 这五点中的大部分都只是在重复同一个概念:数据分析和预测。”

在 ChatGPT 成为农民的革命性工具之前,Ji 认为必须首先解决围绕其答案准确性的问题。

她补充说,研究人员已经在研究他们自己的基于大型语言模型的生成器。 可以创建一个专门针对农业的系统,其中所有响应都将基于已确认的知识。 然而,即便如此,也无法预知未来。

虽然 ChatGPT 和其他类似的人工智能聊天机器人不太可能改变农民的工作方式,但该技术的快速发展仍可能对该行业产生一些深远的影响。

我的经验是,就 ChatGPT 等人工智能工具引入的潜在偏差而言,农产品行业比其他行业更加脆弱,”康奈尔大学农业技术研究员 Yu Jiang 表示 Olive Oil Times.

重要的不仅是要考虑如何让种植者使用 ChatGPT,还要考虑如何战略性地开发数字内容(与 ChatGPT 合作)以影响模型,”他补充道。

例如,Jiang 对 AI 聊天机器人的研究表明,它对葡萄酒推荐问题的回答偏向于拥有广泛数字足迹的公司。

如果有人使用 ChatGPT API(一种允许不同软件或应用程序进行通信的工具)来创建推荐应用程序,尤其是针对新客户,这些小型酒厂将很快失去其市场份额,从而导致农产品社区进一步整合,”他说。

随着 ChatGPT 与搜索引擎 Bing 的整合,向基于 AI 的搜索的转变看起来越来越不可避免。 Jiang 警告说,小农户必须迅速适应,否则就有落后的风险。

如果多样性是韧性的一部分,我们应该鼓励种植者开始积极思考这些并非为农业和食品应用而设计的新人工智能工具,并为种植者构建数字素养和培训材料以迎接变化,”他总结道。



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