新设备使用荧光光谱法检测掺假

该传感器结合了激光二极管和计算机构造的算法来测量橄榄油样品的发光量,以确定它们是否被正确标记。

月2,2019
丹尼尔·道森(Daniel Dawson)

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马德里Complutense大学(CUM)和Scintillon研究所的研究人员使用激光二极管和算法设计了一种传感器,该传感器可用于检测带有欺诈性标签的橄榄油瓶。

这项技术基于荧光光谱技术,”参与该项目的Scintillon研究所博士后John Cancilla说道。 Olive Oil Times. 用激光二极管照射橄榄油样品后,收集了发射光谱。”

这些发射是橄榄油分子在被激光二极管激发之后发出的光,它们是独特的,反映了组成每个分子的不同浓度的颜料。 掺假油与纯初榨橄榄油的发射光谱不同。

研究人员通过将三种PDO特级初榨橄榄油与过期橄榄油混合在一起进行了研究。 然后,与纯样品一起测量了17种混合物,其中包含-%至-%的纯PDO特级初榨橄榄油。

收集发射光谱后,通过算法对其进行分析。 一旦对数据进行了分析,研究人员就可以区分三个PDO特级初榨橄榄油样品和154个掺假橄榄油样品所发射的波长。

通过数据分析和建模,我们获得了数学工具,可以在这种情况下将纯净的特级初榨橄榄油与混合了旧橄榄油的样品区分开来,”致力于该项目算法的坎西拉说。

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在盲法测试中,研究人员还能够确定在很小的误差范围内,向PDO橄榄油中添加了多少掺杂物。

从这个彻底的验证过程的结果可以看出,已经开发并优化了基于智能人工神经网络[算法]的工具,能够区分不同的PDO特级初榨橄榄油,并量化旧有橄榄油的量。原始橄榄油与它们混合在一起。”从事该项目的CUM高级讲师JoséS Torrecilla在报告中写道。

根据 Torrecilla 的说法,传感器提供了前所未有的机会 olive oil pro引导者保护其产品的价值,并帮助零售商确保他们购买的商品是正品。

激光二极管和认知建模相结合,可提供一种快速且经济高效的工具,该工具能够验证特级初榨橄榄油的PDO标签,并估计潜在的掺假剂的量,例如来自旧收成的橄榄油。”他在报告中写道,该书将在即将发行的Talanta中发行。

这些传感器是使用3D打印机制造的,并且可以低成本复制,从而使大多数商业生产者都可以负担得起。

我们的工具的其他明显优势包括可以进行现场分析,因为该设备体积仅为公文包的大小,因此便于携带,并且可以实时生成结果,” Torrecilla说。

这种技术可随时使用,只需要在包装之前进行油品质量控制,或在包装之后使用油来检测冒牌产品和/或生产商,”他补充说。

传感器尚未在商业上使用,其原型仍在西班牙进行测试。 但是,研究人员乐观地认为该传感器将很快投入商业使用。





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