安达卢西亚的研究人员表示，他们正在开发一种新工具，允许农民使用人工智能 (AI) 来确定他们的橄榄何时可以收获。
研究橄榄油技术的非营利组织 Citoliva 表示，基于 AI 的预测模型可以提高产量并减少 生产成本. 他们估计它将在两年内准备好投入商业使用。
该组织与西班牙工业、商业和旅游部以及从事该项目的 Citoliva 的四个私营部门合作伙伴一起，相信这项新技术将使农民无需反复前往树林就能预测最大石油积累的时刻。
研究人员补充说，这将减少花在信息分析上的时间和收获成本，同时允许更准确的产量估计。
另见：研究人员开发了确定橄榄油多酚含量的简化方法“该工具目前处于研究阶段； 这个想法是，它结合了卫星图像和地面传感器提供的数据，农民可以通过他们的移动设备对其进行管理，”Citoliva 研究、开发和创新主管 Carmen Capiscol 告诉我们 Olive Oil Times.
基于 AI 的预测模型使用有关开花和橄榄成熟的物候数据、有关气候、橄榄品种和果实内脂肪发育的数据来确定最佳收获时刻。
Capiscol 表示该项目仍处于早期阶段，研究人员尚未确定为农民安装必要的传感器或使用移动设备的成本。
“该应用程序的可用性尚未确定，”她补充道。 “我们正在努力完善模型。”
虽然 Citoliva 及其合作伙伴仍在努力确定该设备最适合为谁服务，但 Capiscol 表示，他们的想法是创建一个可扩展的解决方案，让所有农民都能从中受益。
“潜在用户尚未确定，但很可能会考虑合作社的方法，直接征求成员的建议，而不是个体生产者，”她说。 “无论如何，我们的想法是，它当然是负担得起的，因此它的使用可以在该领域得到扩展。”
无论成本和易用性如何，Capsicol 都相信该工具将帮助橄榄农确定收获的最佳时机。
随着安达卢西亚和整个地中海盆地不断变化的气候模式更广泛地改变了橄榄发展的一些关键时刻，这可能变得更加重要。
“在 Citoliva，我们致力于提高橄榄油的质量，并为此向生产商提供建议，”Capiscol 说。 “关键点之一是收获果实的时刻，为此有必要在田间进行定期监测、实验室分析，甚至使用 Abencor 进行油提取。”
“尽管如此，很难提前知道什么时候是最合适的收获时间，这使得计划变得困难，”她补充道。 “我们相信，能够更准确、更提前地知道最佳时机可能与节约资源有关，最重要的是，能够更好地制定收获计划。”
人工智能技术在橄榄油行业的应用变得越来越重要。
虽然 ChatGPT 等技术成为头条新闻，但这种类型的人工智能已经 农民使用有限.
相反，研究人员也在使用 人工智能确定橄榄油来源，他们认为这将提高该行业的可追溯性和透明度，同时使欺诈更难实施。
